Finanzielle Bildung, die zuhört, erklärt und sich anpasst.

Herausforderung: Finanzielle Bildung scheitert nicht am Inhalt. Sie scheitert am Format.

Viele Lernende scheitern bei komplexen Finanzthemen nicht daran, dass die Inhalte zu schwierig wären. Sie scheitern an Formaten, die keine Rückfragen zulassen, keine individuelle Anpassung bieten und eigene Materialien nicht einbeziehen können. Klassische Lernangebote sind zu starr für ein Thema, das so stark von persönlichen Lebenssituationen und Vorwissen abhängt.
Gleichzeitig stellen Bildungs- und Forschungskontexte besondere Anforderungen: Systeme müssen transparent, prüfbar und DSGVO-konform sein. Proprietäre Plattformen scheiden damit häufig aus.

Lösung: Eine KI-Plattform, die mehr kann als antworten

VAGO Solutions entwickelt im Projekt MINTIFY als Unterauftragnehmer die vollständige KI-Lösung: eine modulare Plattform, die Chat, Sprachinteraktion, RAG, OCR, mehrere Lernmodi und ein strukturiertes Bewertungssystem in einer Anwendung verbindet.
Lernende können per Text oder Sprache mit dem System interagieren. Die Plattform unterstützt Text-zu-Text, Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache sowie vollständige Sprach-Dialoge über eine integrierte STT-LLM-TTS-Pipeline. Finanzthemen lassen sich damit nicht nur lesen, sondern dialogisch und niedrigschwellig erarbeiten.
Ein zentrales Element ist die RAG-Komponente: Nutzer können eigene Dateien wie PDFs, Office-Dokumente oder Bilder hochladen und als persönliche Wissensbasis verwenden. Auch gescannte Dokumente werden über OCR erschlossen. Das System beantwortet Lernfragen damit nicht nur aus dem allgemeinen Modellwissen, sondern auch auf Basis individuell eingebrachter Materialien.

Technische Highlights: Didaktische Tiefe und technische Kontrolle

Die Plattform arbeitet mit mehreren didaktischen Modi. Im Unterrichtsmodus erklärt die KI Inhalte schrittweise, stellt Verständnisfragen und gibt Übungen. Im Lernbuddy-Modus agiert sie als motivierender Coach, der Rückfragen stellt und Zusammenfassungen liefert. Ergänzt werden diese Modi durch eine Online-Suchfunktion mit Quellenangaben und einen simulierten Agenten-Shopping-Modus. Zur Qualitätssicherung integriert die Plattform ein Judgement-Panel: Drei separate, farbcodierte Bewertungsfelder, die je durch einen eigenen Modellaufruf erzeugt werden, machen Antworten didaktisch und fachlich überprüfbar. Alle Artefakte des Projekts inklusive Quellcode, Konfigurationen, Prompt-Sets und Dokumentation werden öffentlich unter MIT- oder Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

• Multimodale Interaktion per Text und Sprache
• RAG mit OCR-Unterstützung für eigene Nutzer-Dateien
• Integriertes Judgement-Panel zur Qualitätssicherung

Ergebnis: Eine nachnutzbare KI-Plattform für Bildung und Forschung.

Mit MINTIFY entsteht eine transparente, souveräne und didaktisch fundierte KI-Lösung für finanzielle Bildung, die sowohl Forschungsanforderungen als auch praktische Lernszenarien adressiert. Die Kombination aus interaktiver Sprachnutzung, individueller Wissensbasis und prüfbarem Bewertungssystem hebt das Angebot deutlich über klassische digitale Lernformate hinaus. Und weil alles Open Source ist, kann daraus mehr werden als ein Forschungsprojekt.