Lösungen und
Case Studies
Maßgeschneidert für Ihre Anforderungen.
Data Agents
Leistungsstarke Agenten für eine Intelligente Extraktion, Indexierung und Speicherung Ihrer Unternehmensdaten
Agentic RAG-Systeme
Einsatzbereite Agentic RAG Lösungen, die darauf warten auf Sie abgestimmt zu werden
On-Premise / Edge Devices
Ressourceneffiziente Lösungen für spezialisierte Anwendungen, die maximale Sicherheit erfordern
Stetige KI-Modellpflege
Optimierte Konzepte für Modellaktualisierungen, -konfigurationen und -betrieb
Spezialisierte KI-Modelle
Für Sie maßgeschneiderte Modelle aus unserer hauseigenen Modellfamilie
Conversational AI
Auf Ihre Unternehmensbild abgestimmte KI für die digitalen Touchpoints Ihrer Kunden
Gebaut für Ihre Anforderungen
Wir passen KI an Ihre Prozesse an, nicht Ihre Prozesse an die KI
End-to-End Pipelines
Wir verstehen Ihren Daten, Prozesse und Anforderungen.
Ein Discovery-Workshop zeigt, wo KI echten Mehrwert bringt und welche Lösung zu Ihnen passt.
Datenhoheit und Compliance
Wir bauen, trainieren und testen interaktiv.
Sie sehen Fortschritt in Sprints. Feedback fließt direkt ein.
Keine Überraschungen am Ende.
Erklärbarkeit statt Black Box
Die Lösung geht live in Ihrer Infrastruktur.
Wir unterstützen bei Integration, Schulung und Optimierung. Sie sind nicht allein gelassen.
Unsere Case Studies
Automatisierte Ticket-Bearbeitung für die ZSVR
Die ZSVR empfängt täglich zahlreiche Anfragen zu Recht, Technik und Support. VAGO hat eine Pipeline entwickelt, die sie vollständig eigenständig bearbeitet. Vom Eingang bis zur versendeten Antwort, alles auf behördeneigenen Servern.
- Classifier mit über 90 % Präzision
- RAG-gestützte Antwortgenerierung
- Vollständig On-Premise, ohne Cloud-Abhängigkeit
Das Wissen war immer da. Es hat nur nie geantwortet.
Bei FRICKE Abfülltechnik lagen wertvolle Informationen in Wikis und E-Mail-Verläufen und blieben trotzdem unauffindbar. VAGO hat das geändert: mit einer RAG-Architektur, die auf natürliche Fragen mit präzisen Antworten reagiert.
- Semantische Suche statt Keyword-Raten
- Metadatenfilterung für höhere Treffergenauigkeit
- Anbindung an bestehende Wiki- und E-Mail-Systeme
Genehmigungsverfahren, die sich selbst prüfen. Fast.
Antragsunterlagen sichten, Vollständigkeit prüfen, Beschlussgrundlagen vorbereiten: Im BMDS-Projekt SPARK hat VAGO gemeinsam mit PwC KI-Module entwickelt, die genau das übernehmen. Die Entscheidung bleibt beim Menschen.
- Automatisierte Vollständigkeits- und Plausibilitätsprüfung
- KI-gestützte Rechtsdogmatik mit Gesetzesdatenbank
- Open Source auf openCode verfügbar
Satellitenbilder lesen. Ohne Geodaten-Studium.
Erdbeobachtungsdaten sind für Kommunen, Planungsbüros und NGOs hochrelevant, aber kaum zugänglich. Im ESA-Projekt ac-URBAN entwickelt VAGO KI-Komponenten, die komplexe Geodatenanalysen per natürlicher Sprache möglich machen.
- Natürliche Sprache als Zugang zur Geodatenanalyse
- Explizite, reproduzierbare Prozessketten
- Vollständig Open-Source-basierte Architektur
Eine KI, die nicht nur antwortet. Sie fragt zurück.
Im Forschungsprojekt MINTIFY entwickelt VAGO einen KI-Demonstrator für finanzielle Bildung, der sich an Wissensstand und eigene Dokumente der Nutzenden anpasst, per Sprache interagiert und seine eigenen Antworten bewertet.
- Multimodale Interaktion per Text und Sprache
- RAG mit eigenen Nutzer-Dateien und OCR-Unterstützung
- Integriertes Judgement-Panel zur Qualitätssicherung
Häufig gefragt
Unsere Antworten